Guía de Estrategia de Testing

Introducción

El testing no es solo encontrar bugs. Una estrategia bien diseñada provee confianza para refactoring, documenta comportamiento esperado, atrapa regresiones antes de producción y sirve como especificaciones ejecutables.

La Pirámide de Testing

      /\
     /  \    E2E Tests (pocos, lentos, costosos)
    /____\
   /      \  Integration Tests (algunos, velocidad media)
  /        \
 /__________\ Unit Tests (muchos, rápidos, baratos)

Capa	Alcance	Velocidad	Costo	Cantidad
Unit	Función/clase individual	Milisegundos	Bajo	Muchos (70-80%)
Integration	Múltiples componentes	Segundos	Medio	Algunos (15-25%)
E2E	Flujos de usuario completos	Minutos	Alto	Pocos (5-10%)

Unit Testing

Tests que verifican funciones o clases individuales en aislamiento.

Qué testear

• Lógica de negocio y algoritmos
• Casos edge (null, vacío, overflow)
• Paths de manejo de errores
• Condiciones de borde

Qué NO testear

• Código de framework (ORM, capa HTTP)
• Librerías de terceros
• Getters/setters simples sin lógica

Ejemplo (Python con pytest)

def calculate_discount(price: float, customer_type: str) -> float:
    if customer_type == "vip":
        return price * 0.8
    return price * 0.95

import pytest

@pytest.mark.parametrize("price,customer_type,expected", [
    (100.0, "vip", 80.0),
    (100.0, "regular", 95.0),
    (0.0, "vip", 0.0),
])
def test_calculate_discount(price, customer_type, expected):
    assert calculate_discount(price, customer_type) == expected

Integration Testing

Verifica que múltiples componentes funcionen juntos correctamente.

Qué testear (Integration)

• Queries de base de datos y migraciones
• Comportamiento de endpoints de API (con DB real o de test)
• Publicación/consumo de message queues
• Interacciones con servicios externos (con test doubles)

Ejemplo (Node.js con supertest)

const request = require('supertest');
const app = require('../app');

describe('POST /api/users', () => {
  it('creates a user and returns 201', async () => {
    const res = await request(app)
      .post('/api/users')
      .send({ name: 'Alice', email: 'alice@example.com' });

    expect(res.status).toBe(201);
    expect(res.body.email).toBe('alice@example.com');
  });
});

End-to-End Testing

Simula comportamiento de usuario real a través de toda la aplicación.

Qué testear (E2E)

• Journeys críticos de usuario (login, checkout, signup)
• Compatibilidad cross-browser
• Responsive mobile
• Cumplimiento de accesibilidad

Herramientas por stack

Stack	Herramienta recomendada
Web	Playwright, Cypress
Mobile	Appium, Maestro
API	REST Assured, Postman

Metas de Coverage

• Line coverage: 70-80% mínimo para lógica de negocio
• Branch coverage: Priorizar sobre line coverage
• Critical paths: 100% coverage para payment, auth y flujos de seguridad

Integración CI/CD

# .github/workflows/test.yml
name: Tests
on: [push, pull_request]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - run: npm ci
      - run: npm run test:unit -- --coverage
      - run: npm run test:integration
      - run: npm run test:e2e

Mejores prácticas

• Escribe tests primero (TDD) para lógica compleja o fixes de bugs
• Usa test data builders en lugar de hardcodear fixtures
• Mock servicios externos en los boundaries de integration tests
• Ejecuta tests en paralelo para mantener feedback loops rápidos
• Falla CI en regresión de coverage, no en targets arbitrarios
• Mantén E2E tests determinísticos: evita assertions que dependen de timing

Anti-patrones comunes

• Testear detalles de implementación en lugar de comportamiento
• Compartir estado mutable entre tests
• Usar sleep() en lugar de waits explícitos en E2E tests
• Hacer mock de todo en integration tests
• Ignorar tests flaky en lugar de arreglar las causas raíz

Checklist resumen

• Unit tests para toda lógica de negocio
• Integration tests para capa de DB y API
• E2E tests para journeys críticos de usuario
• Tests ejecutados en CI en cada pull request
• Coverage trackeado y reportado
• Tests flaky identificados y arreglados rápidamente

Preguntas Frecuentes

Qué es la pirámide de testing?

La pirámide de testing es un modelo que sugiere tener muchos unit tests en la base, menos integration tests en el medio y muy pocos end-to-end tests en la cima. Esto mantiene el test suite rápido, confiable y económico.

Cuánto coverage de tests debería aspirar?

Aspira a 70-80% de coverage en lógica de negocio crítica. Mayor coverage es mejor, pero 100% no garantiza corrección. Enfócate en comportamiento y casos edge en lugar de porcentajes arbitrarios.

Debería hacer mock de APIs externas en integration tests?

Sí, haz mock de APIs externas en los boundaries de integration tests usando librerías como WireMock o MSW. Esto mantiene los tests determinísticos y rápidos mientras verifica los patrones de interacción de tu sistema.