Construir Aplicaciones Mantenibles con Arquitectura

Visión general

La arquitectura tradicional en capas organiza el código en capas horizontales: los controllers llaman a services, los services llaman a repositories, los repositories consultan bases de datos. El problema es que las dependencias fluyen hacia abajo, acoplando la lógica de negocio a frameworks e infraestructura. Si cambias de PostgreSQL a MongoDB, la capa de servicio cambia. Si reemplazas Express con Fastify, la capa de controller cambia. Las reglas de negocio — el código más valioso y estable — se contaminan con detalles técnicos volátiles.

La arquitectura hexagonal (también llamada ports and adapters) invierte esto. El dominio se sienta en el centro, sin depender de nada. Define ports — interfaces describiendo qué capacidades necesita (ej. UserRepository, PaymentGateway). Los adapters implementan estos ports para tecnologías específicas (PostgreSQLUserRepository, StripePaymentGateway). El dominio no sabe si está hablando con una base de datos o un array en memoria. Esto hace al core trivialmente testeable sin bases de datos, frameworks o servicios externos.

Cuándo usarlo

Usa esta receta cuando:

• Las reglas de negocio son complejas y cambian menos frecuentemente que los frameworks. Consulta Domain-Driven Design para modelar lógica de negocio.
• Necesitas testear lógica core sin levantar bases de datos o servidores HTTP
• Migrando entre tecnologías de infraestructura (ORMs, message brokers, proveedores cloud). Consulta Adapter Pattern para cambios de tecnología.
• Trabajando con múltiples interfaces de cliente (API REST, CLI, cola de mensajes) que comparten el mismo core. Consulta API REST para patrones de interfaz.
• Construyendo bibliotecas o frameworks donde el core debe permanecer independiente de consumidores

Solución

Core de Dominio con Ports (TypeScript)

interface UserRepository {
  findById(id: string): Promise<User | null>;
  save(user: User): Promise<void>;
}

interface EmailService {
  send(user: User, subject: string, body: string): Promise<void>;
}

class User {
  constructor(
    public readonly id: string,
    public email: string,
    public name: string,
    public isVerified: boolean = false
  ) {}

  verify() {
    this.isVerified = true;
  }
}

class UserRegistrationService {
  constructor(
    private users: UserRepository,
    private email: EmailService
  ) {}

  async register(email: string, name: string): Promise<User> {
    const existing = await this.users.findById(email);
    if (existing) throw new Error("User already exists");

    const user = new User(crypto.randomUUID(), email, name);
    await this.users.save(user);
    await this.email.send(user, "Welcome", `Hello ${name}, welcome aboard!`);
    return user;
  }
}

Adapters (Infraestructura)

class PostgresUserRepository implements UserRepository {
  constructor(private db: Pool) {}

  async findById(id: string): Promise<User | null> {
    const result = await this.db.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [id]);
    if (result.rows.length === 0) return null;
    const row = result.rows[0];
    return new User(row.id, row.email, row.name, row.is_verified);
  }

  async save(user: User): Promise<void> {
    await this.db.query(
      `INSERT INTO users (id, email, name, is_verified) VALUES ($1, $2, $3, $4)
       ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET email = $2, name = $3, is_verified = $4`,
      [user.id, user.email, user.name, user.isVerified]
    );
  }
}

class InMemoryUserRepository implements UserRepository {
  private users: Map<string, User> = new Map();

  async findById(id: string): Promise<User | null> {
    return this.users.get(id) ?? null;
  }

  async save(user: User): Promise<void> {
    this.users.set(user.id, user);
  }
}

class MockEmailService implements EmailService {
  sentEmails: Array<{ user: User; subject: string; body: string }> = [];

  async send(user: User, subject: string, body: string): Promise<void> {
    this.sentEmails.push({ user, subject, body });
  }
}

Bootstrap de Aplicación

const pool = new Pool({ connectionString: process.env.DATABASE_URL });
const userRepository = new PostgresUserRepository(pool);
const emailService = new SmtpEmailService();
const registrationService = new UserRegistrationService(userRepository, emailService);

app.post('/users', async (req, res) => {
  try {
    const user = await registrationService.register(req.body.email, req.body.name);
    res.status(201).json(user);
  } catch (err) {
    res.status(400).json({ error: err.message });
  }
});

Explicación

• Dominio: el centro del hexágono. Contiene entidades de negocio, value objects y domain services. Tiene cero dependencias de frameworks, bases de datos o APIs externas. Solo conoce ports — interfaces que necesita para hacer su trabajo.
• Ports: interfaces definidas por el dominio. UserRepository describe qué operaciones de persistencia necesita el dominio. EmailService describe qué capacidades de notificación necesita. El dominio depende de abstracciones, no implementaciones.
• Adapters: implementaciones concretas de ports. Un adapter en memoria implementa la misma interfaz usando un Map. El dominio no distingue entre ellos. Los adapters también adaptan concerns externos — los HTTP controllers adaptan requests entrantes a llamadas de métodos de dominio.
• Inversión de dependencias: el dominio no depende de PostgreSQL. PostgreSQL depende del dominio (vía la interfaz UserRepository). Este es el principio SOLID de inversión de dependencias. La flecha de dependencia apunta hacia adentro, hacia el dominio.

Variantes

Capa	Contenidos	Dependencias	Testeabilidad
Dominio	Entities, value objects, domain services	Ninguna (solo lenguaje)	Unit tests, sin I/O
Aplicación	Casos de uso, orquestación, ports	Dominio	Unit tests con mocks
Adapters	Controllers, repositories, clientes externos	Dominio + frameworks	Tests de integración
Framework	Servidor HTTP, base de datos, cola de mensajes	Adapters	Tests E2E

Lo que funciona

• Mantén el dominio puro: sin imports de node_modules en código de dominio. Solo primitivas del lenguaje y biblioteca estándar. Si ves import express o import typeorm en el dominio, el límite está violado.
• Usa inyección de dependencias: pasa adapters a los domain services vía constructores. No uses service locators o singletons globales. La inyección por constructor hace las dependencias explícitas y testeables.
• Escribe tests contra adapters en memoria: los unit tests para lógica de dominio deberían usar repositories en memoria, no bases de datos de test. Consulta Soft Deletes para patrones de repository. Corren en milisegundos, no requieren setup, y prueban que la lógica de dominio funciona independientemente de infraestructura.
• Un composition root: el archivo de bootstrap de la aplicación (frecuentemente main. ts o index. js) es el único lugar donde los adapters se instancian y conectan. Este es el único archivo que sabe sobre PostgreSQL, Express y SMTP. Todo lo demás es agnóstico a la tecnología.
• No filtres tipos de framework al dominio: si tu domain service acepta un objeto Request o retorna un Response, está acoplado a HTTP. El dominio debería aceptar primitivas y objetos de dominio. Los adapters extraen datos de requests HTTP y llaman métodos de dominio.

Errores comunes

• Modelo de dominio anémico: un dominio con solo getters y setters, donde toda la lógica vive en application services. Esto es solo data transfer objects. Empuja comportamiento a las entidades — order. submit(), no orderService. submit(order).
• Filtrar entidades de ORM al dominio: usar modelos de TypeORM o Prisma directamente como entidades de dominio ata el dominio al esquema de base de datos.
• Sobre-ingeniería CRUD simple: un todo list con create, read, update, delete no necesita ports, adapters e inversión de dependencias.
• Dependencias circulares: la capa de aplicación orquesta casos de uso llamando domain services y adapters. Si la capa de aplicación importa un adapter, y el adapter importa la capa de aplicación, tienes una dependencia circular. Los adapters deben depender solo del dominio.