Etiqueta: big-data
Explora 3 recursos prácticos de ingeniería de software etiquetados con "big-data". Descubre recetas de código, patrones de diseño, plantillas de documentación y guías detalladas para ayudarte a construir, desplegar y mantener soluciones listas para producción con big-data.
Big Data
El big data se refiere a conjuntos de datos demasiado grandes o complejos para herramientas tradicionales. Requiere almacenamiento y procesamiento distribuido.
Los recursos a continuacion cubren Hadoop, Spark, data lakes, procesamiento batch y streaming, y formatos de almacenamiento. Cada guia te ayuda a trabajar con datos a gran escala.
Cada recurso incluye explicaciones claras, ejemplos de codigo y advertencias sobre errores comunes. Usa estos materiales para tomar decisiones informadas, evitar problemas en produccion y acelerar tu flujo de trabajo. Si estas empezando, lee primero los articulos marcados como principiante; si ya tienes experiencia, ve directo a los patrones avanzados y las guias de arquitectura.
Operaciones Paralelas de DataFrame con Dask
Cómo usar Dask para operaciones paralelas de DataFrame en datasets más grandes que la memoria,...
Agregaciones a Gran Escala con PySpark
Cómo realizar agregaciones group-by en datasets grandes con PySpark, cubriendo window functions,...
Data Lake vs Data Warehouse — Guía de Arquitectura
Guía práctica de arquitectura Data Lake: almacenamiento estructurado vs no estructurado, conceptos...