Etiqueta: data-quality
Explora 4 recursos prácticos de ingeniería de software etiquetados con "data-quality". Descubre recetas de código, patrones de diseño, plantillas de documentación y guías detalladas para ayudarte a construir, desplegar y mantener soluciones listas para producción con data-quality.
Calidad de Datos
La calidad de datos asegura que los datos sean precisos, completos, consistentes y adecuados para su uso. La mala calidad conduce a malas decisiones y sistemas poco confiables.
Los recursos a continuacion cubren validacion, profiling, limpieza, monitoreo y frameworks de calidad de datos. Cada guia te ayuda a construir sistemas que confien en sus datos.
Cada recurso incluye explicaciones claras, ejemplos de codigo y advertencias sobre errores comunes. Usa estos materiales para tomar decisiones informadas, evitar problemas en produccion y acelerar tu flujo de trabajo. Si estas empezando, lee primero los articulos marcados como principiante; si ya tienes experiencia, ve directo a los patrones avanzados y las guias de arquitectura.
Patrón Idempotent Load
Cómo re-run data loads safely sin duplicates. Cubre deduplication keys, MERGE upserts, load IDs,...
Checklist de Preparación de Datos para IA
Checklist para preparar datos para sistemas LLM y RAG: recolección, limpieza, fragmentación,...
Plantilla de Reglas de Calidad de Datos (SQL + dbt)
Una plantilla lista para copiar y definir reglas de validación por dataset y columna, con niveles...
Guía de Data Quality
Dominá data quality: frameworks de validación, profiling, schema enforcement, anomaly detection y...