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Etiqueta: distributed-systems

Explora 16 recursos prácticos de ingeniería de software etiquetados con "distributed-systems". Descubre recetas de código, patrones de diseño, plantillas de documentación y guías detalladas para ayudarte a construir, desplegar y mantener soluciones listas para producción con distributed-systems.

Ingenieria de Sistemas Distribuidos

Los sistemas distribuidos conectan componentes independientes a traves de una red. Permiten escalar y ser resilientes, pero introducen fallas en comunicacion, consenso, tiempo y consistencia que no existen en programas de un solo nodo.

Los recursos a continuacion cubren el teorema CAP, consenso, eleccion de lider, idempotencia, transacciones distribuidas, modos de falla y observabilidad. Cada guia te ayuda a razonar sobre trade-offs y construir sistemas que fallen de forma elegante.

Cada recurso incluye explicaciones claras, ejemplos de codigo y advertencias sobre errores comunes. Usa estos materiales para tomar decisiones informadas, evitar problemas en produccion y acelerar tu flujo de trabajo. Si estas empezando, lee primero los articulos marcados como principiante; si ya tienes experiencia, ve directo a los patrones avanzados y las guias de arquitectura.

Endpoints de API Idempotentes

Cómo diseñar e implementar endpoints de API idempotentes que manejen retries, requests duplicados y...

Patrones de Comunicación entre Microservicios

Elige entre patrones de comunicación síncronos y asíncronos para arquitecturas de microservicios...

Retry Backoff: Budgets, Deadlines y Config de Librerías

Implementa estrategias de retry resilientes con exponential backoff, jitter e integración de...

Motores de workflows

Orquesta procesos de negocio complejos con workflow engines, state machines y coordinación de...

Generación de UUID en Python, JavaScript y Java

Generá identificadores únicos universales (UUIDs) para claves de base de datos, tokens de sesión y...

Ingenieria del caos

Construye sistemas resilientes inyectando fallas intencionalmente y observando cómo responden y se...

Retry con Backoff Exponencial

Cómo implementar lógica de retry resiliente con backoff exponencial y jitter para fallos...

Idempotencia en Procesamiento de Mensajes

Hacé que el procesamiento de mensajes sea idempotente para que entregas duplicadas no generen side...

Patron de Eleccion de Lider

Coordina una unica instancia activa entre multiples nodos distribuidos para evitar conflictos y...

Patrón Geode: Particionar Datos entre Nodos Independientes

Particiona los datos para que cada nodo posea un shard no superpuesto con su propio almacén....

Patrón Outbox

Publica eventos de dominio de forma confiable persistiéndolos en una tabla outbox dentro de la...

Arquitectura de Microservicios — Cuándo Usarla y Cuándo No

Guía práctica de microservicios: beneficios, trade-offs, patrones comunes y cuándo elegirlos sobre...

Entrevistas de System Design: Framework, Ejemplos y Práctica

Framework práctico para entrevistas de system design: estructura tu respuesta, los conceptos que...

ACID vs BASE — Modelos de Consistencia Explicados

Guía práctica que compara los modelos de consistencia ACID y BASE: cuándo elegir consistencia...

Teorema CAP y Trade-offs de Bases de Datos

Teorema CAP explicado para practicantes: trade-offs CP vs AP, PACELC, consistencia tunable por base...

Colas de Mensajes — Inmersión en RabbitMQ, Kafka y SQS

Referencia Detallada sobre colas de mensajes: cuándo usar RabbitMQ, Kafka o SQS. Cubre patrones,...