Etiqueta: fine-tuning
Explora 3 recursos prácticos de ingeniería de software etiquetados con "fine-tuning". Descubre recetas de código, patrones de diseño, plantillas de documentación y guías detalladas para ayudarte a construir, desplegar y mantener soluciones listas para producción con fine-tuning.
Fine-Tuning de Modelos de Lenguaje
El fine-tuning adapta un modelo preentrenado a una tarea o dominio especifico. Puede mejorar la precision mas alla del prompt engineering.
Los recursos a continuacion cubren datasets, entrenamiento, LoRA, evaluacion y despliegue. Cada guia te ayuda a ajustar modelos para tu caso de uso.
Cada recurso incluye explicaciones claras, ejemplos de codigo y advertencias sobre errores comunes. Usa estos materiales para tomar decisiones informadas, evitar problemas en produccion y acelerar tu flujo de trabajo. Si estas empezando, lee primero los articulos marcados como principiante; si ya tienes experiencia, ve directo a los patrones avanzados y las guias de arquitectura.
Fine-Tuning de un LLM para Generación de Código
Cómo hacer fine-tuning de un LLM para código usando LoRA y QLoRA.
Fine-tune y despliega clasificadores de texto con
Fine-tunea un modelo transformer pre-entrenado para clasificacion de texto usando Hugging Face...
Referencia Detallada del OpenAI API
el OpenAI API en produccion. Cubre chat completions, streaming, function calling, structured...