Etiqueta: graphql

Construye una API GraphQL lista para producción con schemas tipados, resolvers y optimización de queries en Python, JavaScript y Java.

Como construir una API GraphQL lista para produccion usando Apollo Server, TypeScript y DataLoader para resolver el problema de consultas N+1

Define escalares GraphQL personalizados para Date, Email, URL y JSON con logica de serializacion, parseo y validacion

Usa DataLoader para agrupar peticiones de carga individuales en llamadas batch a la base de datos, resolviendo el problema N+1 en resolvers GraphQL

Implementa autorizacion a nivel campo en GraphQL usando directivas de schema personalizadas que verifican roles y permisos por campo

Implementa manejo de errores estructurado en GraphQL con clases de error personalizadas, codigos de extension y formato consistente para clientes

Compone multiples servicios GraphQL en un supergrafo federado usando Apollo Federation y un gateway que enruta consultas entre subgrafos

Implementa validacion centralizada de inputs en GraphQL con funciones personalizadas, schemas Zod y transformaciones de input types

Configura resolvers GraphQL mockeados con Apollo Server para que los equipos frontend desarrollen contra una API falsa antes del backend

Identifica problemas de consultas N+1 en resolvers GraphQL usando logging, DataLoader y herramientas de analisis antes de que lleguen a produccion

Implementa paginacion estilo Relay con cursores en GraphQL usando edges, nodes y pageInfo para recorrido eficiente hacia adelante y atras

Implementa suscripciones GraphQL sobre WebSockets con Apollo Server y PubSub para actualizaciones en tiempo real enviadas a clientes conectados

Cómo usar Mock Service Worker (MSW) para interceptar peticiones de red en tests y desarrollo de JavaScript, incluyendo mocking de REST y GraphQL.

Crea servicios backend dedicados adaptados a las necesidades específicas de cada tipo de frontend client, agregando APIs downstream y optimizando formas de datos por plataforma.

Implementa paginacion basada en cursores estilo Relay con edges, nodes y pageInfo para queries de listas estables en GraphQL.

Comparte tipos de entidad entre servicios GraphQL federados para que el gateway resuelva campos de multiples subgrafos de forma transparente.

Centraliza la validacion de inputs para mutaciones GraphQL usando validadores personalizados, directivas de esquema y respuestas de error estructuradas.

Guia para estandarizar respuestas de error, codigos de estado y payloads de error en APIs REST y GraphQL.

Guias internas para diseñar GraphQL APIs: schema structure, naming, mutation patterns, error handling, pagination, authentication, rate limiting, versioning y federation rules con ejemplos de codigo.

Plantilla de politica para deprecar GraphQL fields, types, arguments y enum values de forma segura. Incluye timeline, communication plan, usage tracking, removal criteria y migration examples.

Plantilla para onboardear un servicio a un federated GraphQL graph: subgraph setup, entity definitions, resolver configuration, gateway integration, testing, deployment y monitoring con ejemplos de codigo.

Checklist para revisar schemas GraphQL: naming conventions, type design, pagination, error handling, security, performance, deprecation y federation readiness con ejemplos de codigo y validation rules.

Versiona APIs REST y GraphQL con estrategias de URI, header, query param y content negotiation. Cubre deprecación, sunset y patrones de migración.

Cachear respuestas GraphQL en cada capa: CDN, gateway, DataLoader, persisted queries y cliente. Cubre cache keys, invalidacion, directivas HTTP caching y Apollo Client cache.

Ejecutar GraphQL federado en produccion con confianza. Cubre composicion de subgrafos, deployment de gateway, resolucion de entidades, coordinacion de esquemas, observabilidad y manejo de fallos.

Construye APIs GraphQL unificadas across múltiples servicios con Apollo Federation. Cubre subgraphs, supergraph composition, entity resolution y gateway deployment.

Disenar esquemas GraphQL para evolucion, rendimiento y mantenibilidad. Cubre diseno de tipos, conexiones, mutaciones, manejo de errores, deprecation y workflows schema-first vs code-first.

Asegurar APIs GraphQL contra leaks de introspection, ataques de profundidad, DoS por costo, abuso de batching e inyeccion. Cubre patrones de auth, rate limiting y hardening de produccion.

Testear APIs GraphQL en cada capa: unit tests para resolvers, integration tests para esquemas, E2E para operaciones. Cubre mocking, fixtures, snapshot testing y performance testing.

Guía de decisión comparando GraphQL y REST APIs: casos de uso, rendimiento, caching, herramientas y estrategias de migración para equipos de ingeniería.