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Escribe prompts efectivos para modelos de IA. Cubre patrones de prompts, few-shot learning, chain-of-thought, RAG, system prompts, temperature tuning, function calling y evaluación.

Versiona APIs REST y GraphQL con estrategias de URI, header, query param y content negotiation. Cubre deprecación, sunset y patrones de migración.

Construye APIs GraphQL unificadas across múltiples servicios con Apollo Federation. Cubre subgraphs, supergraph composition, entity resolution y gateway deployment.

Guía práctica para diseñar API gateways: patrones de enrutamiento, rate limiting, autenticación, circuit breakers y observabilidad para APIs resilientes.

Guía práctica de Clean Architecture de Uncle Bob: organiza el código en capas para que frameworks, UI y bases de datos sean detalles, no dependencias.

Dominá API gateway architecture: request routing, authentication, rate limiting, request shaping, response caching, protocol translation y patrones de producción.

Dominá event sourcing y CQRS: event store design, aggregate roots, projections, read models, snapshots, sagas y patrones de producción para event-driven systems.

Construye pipelines de event streaming en tiempo real con Kafka. Cubre producers, consumers, Kafka Streams, Kafka Connect, schema registry y patrones de procesamiento.

Compara patrones de comunicación síncrona vs asíncrona para microservicios. Cubre REST, gRPC, colas de mensajes, event-driven, service mesh y cuándo usar cada uno.

Dominá modular monolith: module boundaries, shared kernel, dependency rules, communication patterns y migración incremental a microservices.

Dominá el strangler fig pattern para migración incremental de legacy: routing layer, feature flags, data synchronization, rollback strategies y patrones de producción.

Referencia Detallada de CQRS: separa los modelos de lectura y escritura para optimizar rendimiento, escalabilidad y autonomía de equipos en dominios complejos.

Inmersión profunda en Event Sourcing: persiste cambios de estado como eventos, reconstruye agregados desde el historial y construye audit trails por diseño.

Guía de decisión comparando GraphQL y REST APIs: casos de uso, rendimiento, caching, herramientas y estrategias de migración para equipos de ingeniería.

Guía práctica de gRPC para microservicios: Protocol Buffers, streaming, balanceo de carga y migración desde REST para RPC de alto rendimiento.

Referencia Detallada de Arquitectura Hexagonal (Puertos y Adaptadores): estructura aplicaciones para aislar la lógica de dominio de frameworks, bases de datos y servicios externos.

Guía práctica de Monolitos Modulares: combina la simplicidad de los monolitos con la modularidad de los microservicios mediante bounded contexts y límites estrictos entre módulos.

Dominá clean code principles: meaningful naming, small functions, single responsibility, comments, formatting, error handling y patrones de code quality en producción.

Dominá code review best practices: reviewer mindset, constructive feedback, review checklists, automated checks, PR sizing y cómo construir una strong review culture.

Dominá refactoring techniques: extract method, replace conditional with polymorphism, move function, extract class, rename y safe refactoring workflows con tests.

Dominá technical debt management: identificá debt types, trackeá con debt registers, priorizá usando impact vs effort, agendá paydown sprints y medí debt reduction.

Master programación asincrónica en Python con asyncio. Cubre coroutines, tasks, event loops, async/await, gather, semaphores, queues, HTTP clients, websockets y debugging.

Guía práctica sobre almacenamiento blob en la nube: diseño de buckets, control de acceso, políticas de ciclo de vida, subidas multipartes, URLs firmadas, y patrones de optimización de costos para S3, Google Cloud Storage y Azure Blob.

Guía práctica sobre estrategias de caché: caché del navegador, caché perimetral de CDN, caché de aplicación con Redis, y caché de consultas de base de datos. Aprende cuándo usar cada una y cómo evitar pesadillas de invalidación de caché.

Dominá Apache Airflow: DAGs, operadores, sensores, XCom, scheduling, backfilling, connections, variables y patrones de producción para orquestación de pipelines.

Dominá arquitectura de data pipelines: batch processing, streaming, patrones lambda y kappa, ETL vs ELT y cómo elegir el approach correcto para tus data workloads.

Dominá data quality: frameworks de validación, profiling, schema enforcement, anomaly detection y monitoreo con Great Expectations, Pandera y Soda para pipelines confiables.

Dominá dbt para data transformations: modelos, tests, macros, materializations, seeds, snapshots, Jinja templating y patrones de producción para analytics engineering.

Guía práctica sobre pooling de conexiones de base de datos: dimensionar pools, manejar timeouts de inactividad, detectar fugas, y configurar HikariCP, PgBouncer y pools nativos en la nube para máximo throughput.

Guía práctica sobre migración de datos: planificación, patrones de doble escritura, estrategias de backfill, evolución de esquemas, validación y procedimientos de rollback para mover datos sin interrupción de servicio.

Guía práctica sobre sharding de base de datos: elegir claves de shard, enrutar consultas, rebalancear datos y evitar errores comunes al escalar más allá de un solo nodo de base de datos.

Guía práctica sobre pipelines ETL: extraer datos de múltiples fuentes, transformar con validación y lógica de negocio, y cargar en data warehouses. Cubre programación de batches, manejo de errores y monitoreo con Python, dbt y Airflow.

Guía práctica sobre búsqueda de texto completo: tsvector de PostgreSQL, indexación en Elasticsearch, diseño de consultas, ajuste de relevancia, y construcción de búsqueda con autocompletado, faceting y tolerancia a errores tipográficos.

Guía práctica sobre réplicas de lectura: configurar replicación, enrutar consultas de lectura, manejar lag de replicación, y escalar cargas de trabajo intensivas en lectura con PostgreSQL, MySQL y réplicas gestionadas en la nube.

Guía práctica sobre analítica en tiempo real: recolección de eventos, procesamiento de streams, data warehousing y construcción de dashboards sub-segundo con Kafka, ClickHouse, Druid y bases de datos OLAP modernas.

Guía práctica sobre procesamiento de streams: elegir entre Kafka Streams, Flink y Spark Streaming, diseñar esquemas de eventos, manejar operaciones stateful, y construir pipelines exactly-once para datos en tiempo real.

Despliega y escala clusters de Elasticsearch. Cubre roles de nodos, sharding, réplicas, index templates, mapping, snapshots y tuning de producción para search a escala.

Optimiza PostgreSQL para alto throughput. Cubre tuning de configuración, estrategias de indexación, optimización de queries, connection pooling, particionado y vacuum.

Construye pipelines CI/CD desde cero con GitHub Actions. Cubre workflows, runners, matrix builds, caching, secrets, environments, deployment strategies y reusable workflows.

Dominá Docker Compose para desarrollo local: entornos multi-service, networking, volumes, profiles, overrides, hot reload, debugging y setups production-like.

Dominá GitHub Actions para CI/CD: workflows, reusable workflows, composite actions, secrets management, runners, matrix builds, caching y deployment patterns.

Despliega aplicaciones Kubernetes con GitOps usando ArgoCD. Cubre instalación, ApplicationSets, estrategias de sync, Helm/Kustomize, RBAC y multi-cluster.

Dominá Helm charts para Kubernetes: estructura de charts, templating, values, dependencias, hooks, library charts, registry management y patrones de producción.

Dominá Kubernetes config management: ConfigMaps, Secrets, External Secrets Operator, sealed secrets, env injection, volume mounts y patrones de config rotation.

Configura y soluciona problemas de controladores Ingress de Kubernetes. Cubre NGINX Ingress, TLS, enrutamiento por path, anotaciones, IngressClass y errores comunes.

Construye módulos de Terraform reutilizables con estructura adecuada, inputs, outputs y versionado. Cubre composición, testing y publicación en el Registry.

Guía práctica de cumplimiento WCAG 2.2: perceptible, operable, comprensible y confiable, con ejemplos de código para desarrollo web accesible.

Dominá accesibilidad web con WCAG 2.2: roles ARIA, navegación por teclado, soporte para screen readers, contraste de color y formularios accesibles.

Dominá modern CSS layout: CSS Grid, Flexbox, container queries, subgrid, logical properties y responsive design patterns sin media queries.

Construye layouts responsive que funcionan en cualquier dispositivo. Cubre CSS Grid, Flexbox, container queries, fluid typography, mobile-first breakpoints y responsive images.

Optimiza apps de React para velocidad. Cubre memoization, virtualization, code splitting, bundle analysis, React Profiler, concurrent features y Core Web Vitals.

Dominá React Server Components: arquitectura RSC, data loading, streaming, server actions y client component boundaries en Next.js App Router.

Dominá React state management: Context API, Zustand, Jotai y TanStack Query para server state. Cubre patterns, persistence, optimistic updates y cuándo usar cada uno.

Dominá TypeScript advanced types: conditional types, mapped types, template literal types, infer, distributive types y type-level programming patterns.

Referencia Detallada para construir Progressive Web Apps: service workers, soporte offline, Web App Manifest, notificaciones push e instalabilidad.

Guía práctica de Web Components: crear elementos personalizables reutilizables, encapsular estilos con Shadow DOM y componer con templates HTML.

Reduce el gasto en AWS cloud en 40%. Cubre EC2 right-sizing, Spot instances, Reserved Instances, Savings Plans, S3 lifecycle, RDS optimization, networking, monitoreo y automatización.

Referencia Detallada sobre colas de mensajes: cuándo usar RabbitMQ, Kafka o SQS. Cubre patrones, throughput, ordenamiento y consideraciones operativas.

Guía práctica sobre gestión de alertas: reducir fatiga de alertas, definir niveles de severidad, políticas de escalamiento, diseño de rotaciones de guardia y construir una cultura de alertas sostenible.

Dominá distributed tracing con OpenTelemetry, Jaeger y Zipkin. Trace propagation entre servicios, span context, sampling strategies y debugging en producción.

Configura metrics, logs y traces con Grafana, Prometheus, Loki y Tempo. Cubre instrumentación, dashboards, alerting y distributed tracing para sistemas en producción.

Dominá Prometheus metrics collection y Grafana dashboards. Cubre metric types, PromQL, service instrumentation, alerting rules y deployment en producción.

Dominá Sentry para error tracking en producción. Cubre SDK integration en Python, Node.js, Java, release tracking, source maps, performance monitoring y alerting.

Dominá structured logging con JSON format, correlation IDs, log levels y aggregation. Cubre Python structlog, Node.js pino, Java SLF4J, stacks ELK y Loki.

Guía práctica sobre trazas distribuidas: instrumentación de aplicaciones, propagación de trazas, estrategias de muestreo y diagnóstico de latencia en arquitecturas de microservicios con OpenTelemetry, Jaeger y Zipkin.

Guía práctica sobre respuesta a incidentes: declarar incidentes, construir una estructura de comando de incidentes, protocolos de comunicación y reducir el tiempo medio de resolución con procesos estructurados.

Guía práctica sobre agregación de logs: logs estructurados, estrategias de envío, políticas de retención y construcción de pipelines de logs consultables con ELK, Loki y soluciones nativas de la nube.

Guía práctica sobre métricas y dashboards: instrumentación de aplicaciones, elección de tipos de métricas, construcción de dashboards efectivos y creación de pipelines de alertas con Prometheus, Grafana y Datadog.

Guía práctica sobre postmortems sin culpa: capturar timelines, identificar causas raíz, escribir seguimientos útiles y construir una cultura de mejora continua a partir de interrupciones.

Dominá Content Security Policy: CSP directives, nonces, hashes, reporting, strict-dynamic, nonce-based CSP, hash-based CSP y patrones de despliegue en producción.

Dominá CORS security: same-origin policy, CORS headers, preflight requests, credential handling, common misconfigurations y patrones de seguridad para web APIs.

Dominá encryption at rest: AES-256-GCM, key management services, envelope encryption, key rotation, database encryption, field-level encryption y patrones de producción.

Dominá OAuth2 y OpenID Connect para producción: authorization code flow con PKCE, token validation, refresh tokens, scopes, JWT verification y security best practices.

Implementa CSP, HSTS, X-Frame-Options y headers seguros. Cubre content security policy, CORS, referrer policy, permissions policy y testing con security scanners.

Guía orientada a desarrolladores sobre cumplimiento GDPR: derechos de los titulares, base legal, minimización de datos y medidas técnicas para privacidad desde el diseño.

Guía práctica de SOC 2 Tipo II para desarrolladores: Criterios de Servicios de Confianza, recolección de evidencias y construcción de sistemas conformes desde el día uno.

Guía práctica para asegurar webhooks: verificación de firmas, prevención de ataques de repetición, cifrado de payloads y endurecimiento de endpoints para entrega confiable.

Dominá JUnit 5 para testing moderno en Java: modelo de extensions, tests parametrizados, dynamic tests, test interfaces, lifecycle, conditional execution y JUnit Platform.

Dominá property-based testing con Hypothesis (Python), fast-check (TypeScript) y principios de QuickCheck. Generá test cases automáticamente, encontrá edge cases y shrinkéá failures.

Dominá pytest para codebases de producción: fixtures avanzados, plugins, markers personalizados, tests parametrizados, ejecución paralela con pytest-xdist e integración con CI.

Dominá Testcontainers para integration testing con databases reales, message brokers y APIs. Cubre Java, Python y Node.js con test fixtures basados en Docker.

Dominá Vitest para testing en React: component tests con Testing Library, hook tests con renderHook, integration tests, mocking, snapshot testing y ejecución paralela.