StackPractices

Etiqueta: observability

Explora 50 recursos prácticos de ingeniería de software etiquetados con "observability". Descubre recetas de código, patrones de diseño, plantillas de documentación y guías detalladas para ayudarte a construir, desplegar y mantener soluciones listas para producción con observability.

Observabilidad y Monitoreo

La observabilidad es la capacidad de comprender un sistema a partir de sus salidas: logs, metricas y trazas. Transforma la depuracion de conjeturas a respuestas concretas sobre comportamiento, rendimiento y fallas.

Las guias y recetas a continuacion cubren Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, logging estructurado, alertas y correlacion de incidentes. Usalos para construir sistemas que revelen su propio estado cuando las cosas salen mal.

Cada recurso incluye explicaciones claras, ejemplos de codigo y advertencias sobre errores comunes. Usa estos materiales para tomar decisiones informadas, evitar problemas en produccion y acelerar tu flujo de trabajo. Si estas empezando, lee primero los articulos marcados como principiante; si ya tienes experiencia, ve directo a los patrones avanzados y las guias de arquitectura.

Analizar archivos de log con Python, Java y JavaScript

Cómo analizar archivos de log de servidores con Python, Java y JavaScript. Incluye regex, logs...

Centraliza Logs de Contenedores con Fluentd y Docker

Recolecta, filtra y reenvía logs de contenedores Docker a Elasticsearch, S3 o stdout usando Fluentd...

Dashboards de Grafana para Observabilidad con Prometheus

Construye dashboards de Grafana que visualizan métricas de Prometheus. Usá paneles, variables de...

Métricas y Alertas con Prometheus

Instrumenta aplicaciones e infraestructura con métricas de Prometheus, configura reglas de alertas...

Expón métricas de aplicación con Python y Prometheus

Construye un exporter de métricas Prometheus en Python con prometheus_client. Cubre counters,...

Tracing Distribuido

Tracea requests a través de microservicios distribuidos con OpenTelemetry, Jaeger y Zipkin para...

Health Checks Personalizados con Spring Boot Actuator

Cómo implementar health indicators personalizados con Spring Boot Actuator, incluyendo checks de...

Exponer Métricas con Micrometer y Prometheus

Cómo exponer métricas personalizadas de aplicación usando Micrometer y Prometheus en Spring Boot,...

Agregación de Logs

Centraliza logs de servicios distribuidos con ELK, Fluentd y Loki para búsqueda, alertado y...

Recoleccion de metricas

Recolecta, agrega y expone métricas de aplicación e infraestructura con Prometheus, StatsD y...

Logging de Alta Performance con pino

Cómo usar pino para logging estructurado JSON rápido en Node.js, incluyendo niveles de log, child...

Error Tracking con Sentry en Express

Cómo integrar Sentry para error tracking en aplicaciones Node.js Express, incluyendo error...

Rotar Logs Diariamente con Winston

Cómo configurar rotación diaria de logs en Node.js usando winston y winston-daily-rotate-file,...

Monitoreo de APIs con Prometheus

Monitorea rendimiento y salud de APIs con métricas Prometheus, collectors personalizados y reglas...

Distributed Tracing con OpenTelemetry

Cómo implementar distributed tracing en Python con OpenTelemetry SDK, incluyendo spans, propagación...

Exponer Métricas de Negocio con Prometheus

Cómo exponer métricas de negocio personalizadas en Python usando prometheus_client, incluyendo...

Logging Estructurado JSON con structlog

Cómo emitir logs estructurados JSON en Python usando structlog, incluyendo context binding, niveles...

Monitoreo de Usuarios Reales (RUM)

Monitorea experiencias reales de usuarios con Core Web Vitals, session replay y análisis de...

Logging Estructurado

Implementa logging estructurado con salida JSON, correlation IDs y agregación de logs para...

Patron de Monitoreo de Endpoints de Salud

Expone endpoints de salud ligeros para que orquestadores, balanceadores de carga y herramientas de...