Etiqueta: postgresql

Cómo conectar a bases de datos PostgreSQL en Python, JavaScript y Java.

Configura y ajusta pools de conexiones para maximizar throughput y prevenir el agotamiento de conexiones.

Cómo ejecutar migraciones de esquema de base de datos sin downtime ni pérdida de datos.

Cómo versionar, aplicar y hacer rollback de cambios de schema de base de datos usando herramientas como Flyway, Alembic y Liquibase en entornos de producción.

Escala workloads intensivos en lectura con read replicas de base de datos, monitoreo de replication lag y split de lectura/escritura entre instancias primarias y réplicas.

Configura y gestiona replicación de bases de datos para alta disponibilidad, escalado de lecturas y disaster recovery con arquitecturas primaria-réplica.

Cómo crear y usar vistas de base de datos y vistas materializadas para simplificar consultas y mejorar rendimiento de lectura

Como usar agregaciones de Elasticsearch para construir busqueda facetada, dashboards de analitica y metricas en tiempo real desde datos indexados

Cómo implementar búsqueda de texto completo con Elasticsearch, Meilisearch y PostgreSQL.

Cómo implementar optimistic locking con versionado para prevenir actualizaciones perdidas en acceso concurrente a base de datos

Analiza y optimiza queries lentas en PostgreSQL usando EXPLAIN, indexing apropiado, partial indexes y reescritura de queries para reducir tiempo de ejecucion

Cómo sembrar bases de datos con datos realistas para desarrollo, testing y staging usando scripts de seed, migraciones y factories en PostgreSQL, MongoDB y Prisma.

Cómo implementar soft deletes para preservar datos mientras se ocultan registros de consultas normales.

Detecta y elimina registros duplicados en tablas SQL usando GROUP BY y HAVING, conservando la fila canónica de forma segura.

Configura índices de búsqueda de texto completo en PostgreSQL para consultar grandes columnas de texto con ranking y resaltado.

Identifica índices faltantes, sin uso e ineficientes leyendo planes de ejecución y midiendo el costo de las consultas con EXPLAIN.

Ejemplos prácticos de INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOIN con patrones de consultas del mundo real.

Renombra columnas o cambia tipos de datos sin bloquear tablas usando vistas, triggers y estrategias de relleno incremental.

Divide tablas SQL enormes en particiones más pequeñas por fecha, rango o lista para mejorar el rendimiento y el mantenimiento.

Consulta estructuras en árbol o grafo en SQL usando expresiones comunes de tabla recursivas para recorrer relaciones padre-hijo.

Usa funciones de ventana SQL para clasificar filas, calcular totales acumulados y comparar valores dentro de particiones sin self-joins.

Usar el patron outbox transaccional para publicar eventos de dominio junto con cambios de base de datos, con un procesador relay, estrategias de polling y garantias de entrega exactly-once.

Checklist para optimizacion sistematica de SQL queries: EXPLAIN plan analysis, index strategy, N+1 query detection, join optimization, pagination patterns, connection pooling, query caching y slow query log triage con ejemplos para PostgreSQL y MySQL.

Guía práctica sobre búsqueda de texto completo: tsvector de PostgreSQL, indexación en Elasticsearch, diseño de consultas, ajuste de relevancia, y construcción de búsqueda con autocompletado, faceting y tolerancia a errores tipográficos.

Guía práctica sobre réplicas de lectura: configurar replicación, enrutar consultas de lectura, manejar lag de replicación, y escalar cargas de trabajo intensivas en lectura con PostgreSQL, MySQL y réplicas gestionadas en la nube.

PostgreSQL replication. Cubre streaming replication, logical replication, cascading replicas, synchronous commit, failover con Patroni, monitoring lag, slot management y disaster recovery con ejemplos practicos de configuracion.

Optimiza PostgreSQL para alto throughput. Cubre tuning de configuración, estrategias de indexación, optimización de queries, connection pooling, particionado y vacuum.