Etiqueta: rag
Explora 7 recursos prácticos de ingeniería de software etiquetados con "rag". Descubre recetas de código, patrones de diseño, plantillas de documentación y guías detalladas para ayudarte a construir, desplegar y mantener soluciones listas para producción con rag.
Generacion Aumentada por Recuperacion
RAG combina modelos de lenguaje con recuperacion de conocimiento externo para mejorar precision, reducir alucinaciones y fundamentar respuestas en datos reales.
Los recursos a continuacion cubren bases de datos vectoriales, embeddings, estrategias de chunking, pipelines de recuperacion y evaluacion. Cada guia te ayuda a construir sistemas RAG que generan respuestas confiables.
Cada recurso incluye explicaciones claras, ejemplos de codigo y advertencias sobre errores comunes. Usa estos materiales para tomar decisiones informadas, evitar problemas en produccion y acelerar tu flujo de trabajo. Si estas empezando, lee primero los articulos marcados como principiante; si ya tienes experiencia, ve directo a los patrones avanzados y las guias de arquitectura.
Construir un pipeline RAG local con ChromaDB y Sentence
Implementa retrieval-augmented generation localmente con ChromaDB, embeddings de...
Patrón RAG Hybrid Search
Combina busqueda por palabras clave (BM25) y semantica (vectores) para mejorar la precision de...
Checklist de Preparación de Datos para IA
Checklist para preparar datos para sistemas LLM y RAG: recolección, limpieza, fragmentación,...
Checklist de Evalúación de RAG
Un checklist para evalúar la calidad de sistemas RAG: retrieval accuracy, generation faithfulness,...
LLM Prompt Engineering
Escribe prompts efectivos para modelos de IA. Cubre patrones de prompts, few-shot learning,...
RAG en Producción
Construir sistemas RAG en produccion. Cubre estrategias de chunking, modelos de embedding, vector...
Bases de Datos Vectoriales: Embeddings y Búsqueda Semántica
Construye tu primer pipeline de búsqueda vectorial: embeddings, índices ANN, similitud con pgvector...