serverless

Minimizar la latencia de cold start de Lambda usando provisioned concurrency, ARM64 Graviton, dependencias ligeras y optimizacion del codigo de inicializacion.

Empaquetar dependencias Python para AWS Lambda usando Lambda Layers, builds con Docker para extensiones nativas e integracion con SAM/Serverless Framework.

Crear Azure Functions con HTTP trigger en Python con configuracion de bindings, handlers async, inyeccion de dependencias y despliegue via Azure CLI.

Cómo reducir tiempos de cold start en AWS Lambda, Azure Functions y Cloud Run usando concurrencia provisionada, lazy loading, tuning de runtime y optimización de dependencias.

Cómo diseñar sistemas débilmente acoplados usando funciones serverless disparadas por eventos de colas de mensajes, bases de datos y webhooks.

Cómo capturar todos los cambios como eventos inmutables usando event sourcing con AWS Lambda, DynamoDB streams y event stores para audit trails y consultas temporales.

Crear y desplegar Cloud Functions con HTTP trigger en Google Cloud con Node.js, integracion Express, gestion de secrets y despliegue con gcloud CLI.

Cómo implementar comunicación bidireccional en tiempo real usando WebSockets con AWS API Gateway, Lambda, DynamoDB y lo que funciona en gestión de conexiones.

Cómo reemplazar cron jobs con funciones serverless programadas para backups, reportes, limpieza y tareas de mantenimiento periódico.

Implementar Lambda authorizers personalizados para API Gateway con validacion JWT, generacion de politicas IAM y caching para autenticacion basada en tokens.

Cómo diseñar, desplegar y gestionar APIs HTTP serverless usando AWS API Gateway, Lambda y patrones de function-as-a-service.

Disenar un schema single-table de DynamoDB con composite keys, patrones de GSI y access patterns para aplicaciones serverless usando Python y boto3.

Procesar mensajes SQS con Lambda usando batch windows, partial batch responses, manejo de errores y dead-letter queues para pipelines event-driven resilientes.

Crea y despliega funciones serverless con AWS Lambda, Google Cloud Functions y Azure Functions para computación event-driven y pago por uso.

Cómo coordinar procesos serverless complejos usando AWS Step Functions, Temporal y Durable Functions para gestionar estado, reintentos y manejo de errores entre funciones distribuidas.

Construir workflows de state machine con AWS Step Functions usando estados secuenciales, paralelos y map para orquestar funciones Lambda y procesos de larga duracion.

Gestionar conexiones de base de datos entre invocaciones serverless usando poolers externos, reutilizacion de conexiones y clientes ligeros para evitar el agotamiento de conexiones.

Almacena el estado de funciones como un log de eventos append-only para que los workflows puedan ser reproducidos, auditados y recuperados sin DB persistente.

Difunde un solo evento a multiples consumidores independientes via SNS, EventBridge o SQS para que cada consumidor procese sin acoplamiento.

Encadena funciones serverless via Step Functions u orquestadores para construir workflows multi-paso con reintentos, branching y gestion de estado.

Maneja backpressure en serverless usando SQS, token buckets y limites de concurrencia para proteger servicios downstream de trafico burst.

Mantén las funciones Lambda calientes enviando pings periodicos para reducir la latencia de cold start en workloads sensibles a latencia.

Runbook para diagnosticar y mitigar cold starts en funciones serverless: causas, medicion, estrategias de optimizacion (provisioned concurrency, warmers, initialization tuning) y monitoreo con ejemplos de codigo para AWS Lambda, Azure y GCP.

Plantilla para estimar costos serverless por workload: invocation-based pricing, memory-duration calculation, data transfer, API Gateway, Step Functions y hidden costs. Incluye estrategias de optimizacion y proyecciones de budget.

Checklist pre-deploy y post-deploy para funciones serverless (AWS Lambda, Azure Functions, GCP Cloud Functions): IAM roles, variables de entorno, memory sizing, timeout, logging, alarmas y rollback procedures.

Checklist de hardening de seguridad para funciones serverless: IAM least privilege, secret management, input validation, dependency scanning, network isolation, logging y compliance con ejemplos de codigo para AWS Lambda, Azure y GCP.

Guía práctica de arquitectura serverless: diseño de funciones, cold starts, patrones event-driven, gestión de estado y errores comunes con AWS Lambda, Azure Functions y GCP Cloud Functions.

Ejecutar AWS Lambda en produccion con confianza. Cubre optimizacion de cold starts, layers, patrones de deployment, observabilidad con X-Ray, security hardening, connection pooling y cost tuning.

Decidir cuando ir serverless y cuando no. Cubre patrones FaaS, diseno event-driven, cold starts, modelos de costo, vendor lock-in y estrategias de migracion para aplicaciones serverless de produccion.

Elegir y operar bases de datos serverless para aplicaciones event-driven. Cubre DynamoDB, Aurora Serverless, FaunaDB y PlanetScale con pricing, escalado, patrones de query y estrategias de migracion.