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Etiqueta: llm

Explora 23 recursos prácticos de ingeniería de software etiquetados con "llm". Descubre recetas de código, patrones de diseño, plantillas de documentación y guías detalladas para ayudarte a construir, desplegar y mantener soluciones listas para producción con llm.

Grandes Modelos de Lenguaje en Aplicaciones

Los grandes modelos de lenguaje habilitan aplicaciones que entienden, generan y transforman texto. Los sistemas LLM de produccion requieren prompt engineering, gestion de contexto, evaluacion, seguimiento de costos y salvaguardas contra alucinaciones.

Los recursos a continuacion cubren diseno de prompts, retrieval-augmented generation, function calling, metricas de evaluacion, modelos locales y optimizacion de costos. Cada receta muestra como integrar LLMs en productos reales de forma responsable.

Cada recurso incluye explicaciones claras, ejemplos de codigo y advertencias sobre errores comunes. Usa estos materiales para tomar decisiones informadas, evitar problemas en produccion y acelerar tu flujo de trabajo. Si estas empezando, lee primero los articulos marcados como principiante; si ya tienes experiencia, ve directo a los patrones avanzados y las guias de arquitectura.

Construir Agentes de IA Autónomos con Uso de

Cómo diseñar agentes de IA que autónomamente planifiquen, ejecuten herramientas e iteren hacia...

Chatbot con OpenAI Assistants API: Build, Coste y Deploy

Cómo crear un chatbot de IA usando la OpenAI Assistants API con function calling y file search.

Generar Imágenes Programáticamente con Modelos de IA

Cómo crear, editar y optimizar imágenes usando las APIs de DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney...

Fine-Tuning de un LLM para Generación de Código

Cómo hacer fine-tuning de un LLM para código usando LoRA y QLoRA.

Aplicar lo que funciona en Prompt Engineering

Cómo escribir prompts útiles para LLMs usando asignación de roles, few-shot examples, razonamiento...

Componer cadenas LCEL en LangChain para workflows LLM

Construye pipelines LLM componibles con LangChain Expression Language (LCEL) usando pipes,...

Construir un pipeline RAG con LangChain y bases de datos

Cómo construir un pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando LangChain y bases de...

Construir un Bot de Slack con OpenAI GPT-4

Como construir un bot conversacional de Slack potenciado por OpenAI GPT-4 que responde a menciones...

Patrón LLM Router

Enruta consultas a diferentes modelos LLM segun complejidad, costo y latencia. Clasifica la entrada...

Patrón Prompt Chaining

Encadena multiples llamadas LLM donde la salida de cada paso alimenta la entrada del siguiente....

Plantilla de Documento de Diseño de AI Agent

Documenta arquitectura de AI agents, tools, memory, reasoning patterns, safety guardrails,...

Checklist de Preparacion de Datos para AI

Checklist para preparar datos para LLM y RAG systems: data collection, cleaning, chunking,...

Plantilla de Tracking de Costos de LLM

Trackea token usage y costs por feature, model y user. Incluye categorias de costos, tablas de...

Runbook de Respuesta a Incidentes de LLM

Runbook operacional para incidentes de LLM en produccion: eventos de hallucination, model outages,...

Librería de Plantillas de Prompts para LLM

Una librería reutilizable de plantillas de prompts para tareas comunes de LLM: resumir, extraer,...

Matriz de Seleccion de Modelos de AI

Compara modelos LLM por costo, latencia, context window, accuracy y use case. Incluye criterios de...

Plantilla de Version Control de Prompts de AI

Versiona tus LLM prompts con eval scores, change history, rollback support y A/B testing. Incluye...

Checklist de Evaluación de RAG

Un checklist para evaluar la calidad de sistemas RAG: retrieval accuracy, generation faithfulness,...

LangChain en Producción

Ejecutar LangChain en produccion. Cubre chains, agents, memory, tools, LCEL, streaming, callbacks,...

Arquitectura de Aplicaciones LLM

Construir aplicaciones LLM en produccion end-to-end. Cubre capas de API, gestion de prompts,...