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Etiqueta: llm

Explora 24 recursos prácticos de ingeniería de software etiquetados con "llm". Descubre recetas de código, patrones de diseño, plantillas de documentación y guías detalladas para ayudarte a construir, desplegar y mantener soluciones listas para producción con llm.

Grandes Modelos de Lenguaje en Aplicaciones

Los grandes modelos de lenguaje habilitan aplicaciones que entienden, generan y transforman texto. Los sistemas LLM de produccion requieren prompt engineering, gestion de contexto, evaluacion, seguimiento de costos y salvaguardas contra alucinaciones.

Los recursos a continuacion cubren diseno de prompts, retrieval-augmented generation, function calling, metricas de evaluacion, modelos locales y optimizacion de costos. Cada receta muestra como integrar LLMs en productos reales de forma responsable.

Cada recurso incluye explicaciones claras, ejemplos de codigo y advertencias sobre errores comunes. Usa estos materiales para tomar decisiones informadas, evitar problemas en produccion y acelerar tu flujo de trabajo. Si estas empezando, lee primero los articulos marcados como principiante; si ya tienes experiencia, ve directo a los patrones avanzados y las guias de arquitectura.

Construir Agentes de IA Autónomos con Uso de Herramientas

Cómo diseñar agentes de IA que autónomamente planifiquen, ejecuten herramientas e iteren hacia...

Chatbot con OpenAI Assistants API: Build, Coste y Deploy

Cómo crear un chatbot de IA usando la OpenAI Assistants API con function calling y file search.

Generar Imágenes Programáticamente con Modelos de IA

Cómo crear, editar y optimizar imágenes usando las APIs de DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney...

Fine-Tuning de un LLM para Generación de Código

Cómo hacer fine-tuning de un LLM para código usando LoRA y QLoRA.

Aplicar lo que funciona en Prompt Engineering

Cómo escribir prompts útiles para LLMs usando asignación de roles, few-shot examples, razonamiento...

LangChain LCEL: componer cadenas con pipes y fallbacks

Construye pipelines LLM componibles con LangChain Expression Language (LCEL) usando pipes,...

RAG con LangChain y bases vectoriales

Cómo construir un pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando LangChain y bases de...

Bot de Slack con OpenAI: menciones, DMs y memoria

Un bot conversacional de Slack potenciado por OpenAI que responde menciones y mensajes directos,...

Patrón LLM Router

Enruta consultas a diferentes modelos LLM segun complejidad, costo y latencia. Clasifica la entrada...

Patrón Prompt Chaining

Encadena múltiples llamadas LLM donde la salida de cada paso alimenta la entrada del siguiente....

Plantilla de documento de diseño de agente IA

Documentá la arquitectura, herramientas, memoria, patrones de razonamiento, guardrails de...

Checklist de Preparación de Datos para IA

Checklist para preparar datos para sistemas LLM y RAG: recolección, limpieza, fragmentación,...

Plantilla de Tracking de Costos de LLM

Controla el uso de tokens y los costos de LLM por funcionalidad, modelo y usuario. Incluye...

Runbook de Respuesta a Incidentes de LLM

Runbook operativo para incidentes de LLM en producción: alucinaciones, caídas del modelo, picos de...

Librería de Plantillas de Prompts para LLM

Una librería reutilizable de plantillas de prompts para tareas comunes de LLM: resumir, extraer,...

Matriz de Selección de Modelos de IA

Compara modelos LLM por costo, latencia, ventana de contexto, precisión y caso de uso. Incluye...

Plantilla de Control de Versiones de Prompts de IA

Versiona tus prompts de LLM con puntuaciones de evaluación, historial de cambios, reversión y...

Checklist de Evaluación de RAG

Checklist pre-despliegue para sistemas RAG: precisión de recuperación, fidelidad, citas, latencia,...

LangChain en Producción

Ejecutar LangChain en produccion. Cubre chains, agents, memory, tools, LCEL, streaming, callbacks,...

Arquitectura de Aplicaciones LLM

Construir aplicaciones LLM en produccion end-to-end. Cubre capas de API, gestion de prompts,...