data
Recursos prácticos sobre data para ingenieros de software.
86 resultados
Entendiendo el Procesamiento de Datos en Ingeniería de Software
Toda aplicación eventualmente trabaja con datos — analizando entrada de usuario, serializando objetos para APIs, validando envíos de formularios o transformando registros entre formatos. Manejar datos correctamente es lo que separa scripts frágiles de sistemas listos para producción.
Esta colección cubre recetas y patrones prácticos para trabajar con JSON, CSV, XML, YAML y formatos personalizados. Encontrarás soluciones listas para copiar para tareas comunes como aplanar objetos anidados, sanitizar entrada de usuario, generar slugs y formatear fechas en Python, Java y JavaScript.
Parsear JSON
Cómo parsear cadenas JSON a estructuras de datos nativas en varios lenguajes de programación.
Analizar archivos de log con Python, Java y JavaScript
Cómo analizar archivos de log de servidores con Python, Java y JavaScript. Incluye regex, logs...
Analizar Archivos Markdown
Cómo analizar Markdown a HTML y extraer datos estructurados en Python, Java y JavaScript.
Analizar Archivos PDF
Cómo extraer texto y metadata de archivos PDF en Python, Java y JavaScript.
Analizar TOML: Python, Java y JS con Ejemplos
Cómo analizar y escribir archivos de configuración TOML en Python, Java y JavaScript.
Analizar Archivos XML
Cómo analizar documentos XML en Python, Java y JavaScript con ejemplos de código prácticos.
Analizar Archivos YAML
Cómo analizar archivos de configuración YAML en Python, Java y JavaScript.
Programar y Monitorear DAGs con Apache Airflow
Definí, programá y monitoreá DAGs de Airflow con operators, sensors, XCom, dependencias de tareas y...
Operaciones Paralelas de DataFrame con Dask
Escalá workflows de pandas con Dask. Procesá DataFrames que no caben en memoria usando lazy...
Validar schemas de DataFrame con Pandera
Cómo validar schemas de DataFrames de pandas y Polars con Pandera: tipos de columnas, constraints,...
Transformar Datos en el Warehouse con dbt
Cómo usar dbt para transformaciones de datos basadas en SQL con models, tests, materializations,...
Leer y Escribir Archivos Excel con Python
Cómo leer, escribir y formatear hojas de cálculo Excel usando openpyxl y pandas en Python.
Generar Códigos QR con Python
Crea códigos QR para URLs, texto y tarjetas de contacto usando la librería qrcode en Python.
Construir un Pipeline ETL con pandas y Parquet
Cómo construir un pipeline extract-transform-load usando pandas para procesamiento de datos y...
Operaciones de DataFrame de Alto Rendimiento con Polars
Cómo usar Polars para operaciones rápidas de DataFrame con lazy evaluation, expression API,...
Agregaciones a Gran Escala con PySpark
Cómo realizar agregaciones group-by en datasets grandes con PySpark, cubriendo window functions,...
Extrae Datos de Páginas HTML con Python y BeautifulSoup
Parsea HTML y extrae datos usando BeautifulSoup. Cubre selectores CSS, navegación DOM, tablas,...
Expresiones Regulares
Cómo usar expresiones regulares para matching de patrones, validación y extracción de texto en...
Serializar y Deserializar Datos
Cómo serializar y deserializar datos en JSON, XML y YAML en Python, Java y JavaScript.
Ordenar un Array
Cómo ordenar arrays y listas en orden ascendente, descendente y personalizado en varios lenguajes.
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