data
Recursos prácticos sobre data para ingenieros de software.
87 resultados
Entendiendo el Procesamiento de Datos en Ingeniería de Software
Toda aplicación eventualmente trabaja con datos — analizando entrada de usuario, serializando objetos para APIs, validando envíos de formularios o transformando registros entre formatos. Manejar datos correctamente es lo que separa scripts frágiles de sistemas listos para producción.
Esta colección cubre recetas y patrones prácticos para trabajar con JSON, CSV, XML, YAML y formatos personalizados. Encontrarás soluciones listas para copiar para tareas comunes como aplanar objetos anidados, sanitizar entrada de usuario, generar slugs y formatear fechas en Python, Java y JavaScript.
Parsear JSON
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Analizar Archivos de Log
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Analizar Archivos Markdown
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Analizar Archivos PDF
Cómo extraer texto y metadata de archivos PDF en Python, Java y JavaScript.
Analizar Archivos TOML
Cómo analizar archivos de configuración TOML en Python, Java y JavaScript.
Analizar Archivos XML
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Analizar Archivos YAML
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Programar y Monitorear DAGs con Apache Airflow
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Leer y Escribir Archivos Excel con Python
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Generar Códigos QR con Python
Crea códigos QR para URLs, texto y tarjetas de contacto usando la librería qrcode en Python.
Construir un Pipeline ETL con pandas y Parquet
Cómo construir un pipeline extract-transform-load usando pandas para procesamiento de datos y...
Operaciones de DataFrame de Alto Rendimiento con Polars
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Agregaciones a Gran Escala con PySpark
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Extrae Datos de Páginas HTML con Python y BeautifulSoup
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Serializar y Deserializar Datos
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Ordenar un Array
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