data
Recursos prácticos sobre data para ingenieros de software.
86 resultados
Entendiendo el Procesamiento de Datos en Ingeniería de Software
Toda aplicación eventualmente trabaja con datos — analizando entrada de usuario, serializando objetos para APIs, validando envíos de formularios o transformando registros entre formatos. Manejar datos correctamente es lo que separa scripts frágiles de sistemas listos para producción.
Esta colección cubre recetas y patrones prácticos para trabajar con JSON, CSV, XML, YAML y formatos personalizados. Encontrarás soluciones listas para copiar para tareas comunes como aplanar objetos anidados, sanitizar entrada de usuario, generar slugs y formatear fechas en Python, Java y JavaScript.
CTEs Recursivas para Consultas de Datos Jerárquicos
Cómo consultar datos jerárquicos con Common Table Expressions recursivas en SQL, cubriendo tree...
Truncar Texto
Cómo truncar texto con ellipsis y límites de palabras en Python, Java y JavaScript.
Codificacion y Decodificacion de URLs
Domina la codificacion de URLs en JavaScript y otros lenguajes con encodeURI, encodeURIComponent,...
Codificacion de URLs
Codifica y decodifica URLs, parámetros de query y segmentos de path de forma segura en Python,...
Generacion de UUID: v4, v7 y Comparacion con ULID
Compara UUID v4, v7, ULID y nanoid para generar identificadores unicos con diferentes tradeoffs en...
Generación de UUID en Python, JavaScript y Java
Generá identificadores únicos universales (UUIDs) para claves de base de datos, tokens de sesión y...
Validar JSON Schema
Cómo validar datos JSON contra schemas en Python, Java y JavaScript.
Cómo usar agregaciones de Elasticsearch (con ejemplos)
Usá agregaciones de Elasticsearch para búsqueda facetada, métricas y análisis de series temporales....
Exportar Datos a CSV y Excel
Cómo exportar datos estructurados a archivos CSV y Excel de forma eficiente.
Patrón RAG Hybrid Search
Combina busqueda por palabras clave (BM25) y semantica (vectores) para mejorar la precision de...
Puente Batch-Streaming: Un Solo Lago para Ambos Pipelines
Fusiona ETL por lotes y streaming en tiempo real en un data lake consultable. Arquitectura Lambda...
Patrón CDC: Captura de Cambios de Datos
Cómo transmitir los cambios de una base de datos a consumidores downstream con CDC. Cubre CDC...
Patrón Data Lineage: seguimiento del origen de los datos
Cómo rastrear el origen y las transformaciones de los datos de extremo a extremo. Incluye linaje a...
Patrón ETL Extract-Transform-Load
Cómo construir ETL pipelines con extract, transform, y load stages. Cubre staging tables,...
Patrón Idempotent Load
Cómo re-run data loads safely sin duplicates. Cubre deduplication keys, MERGE upserts, load IDs,...
Patrón Schema Registry Evolution
Cómo manejar schema versions para streaming pipelines con un schema registry. Cubre Avro, backward...
Plantilla de Política de Gobernanza de Datos
Plantilla para políticas de clasificación, retención, control de acceso, privacidad y cumplimiento...
Plantilla de Documento de Diseño de Data Pipeline
Una plantilla para documentar fuentes, transformaciones, destinos, programación, manejo de errores...
Plantilla de Reglas de Calidad de Datos (SQL + dbt)
Una plantilla lista para copiar y definir reglas de validación por dataset y columna, con niveles...
Plantilla de Runbook de Migración de Datos con Rollback
Usa esta plantilla de runbook para migrar datos de forma segura. Incluye pre-chequeos, pasos de...
No se encontraron resultados.