data
Recursos prácticos sobre data para ingenieros de software.
87 resultados
Entendiendo el Procesamiento de Datos en Ingeniería de Software
Toda aplicación eventualmente trabaja con datos — analizando entrada de usuario, serializando objetos para APIs, validando envíos de formularios o transformando registros entre formatos. Manejar datos correctamente es lo que separa scripts frágiles de sistemas listos para producción.
Esta colección cubre recetas y patrones prácticos para trabajar con JSON, CSV, XML, YAML y formatos personalizados. Encontrarás soluciones listas para copiar para tareas comunes como aplanar objetos anidados, sanitizar entrada de usuario, generar slugs y formatear fechas en Python, Java y JavaScript.
Arquitectura Data Mesh — Propiedad de Datos Descentralizada
Guía práctica de Data Mesh: descentralizar la propiedad de datos a equipos de dominio, tratar datos...
Arquitectura Lakehouse — Lo Mejor de Ambos Mundos
Guía práctica de arquitectura Lakehouse: combinar flexibilidad de almacenamiento de data lake con...
Almacenamiento Blob: Patrones S3, GCS y Azure Blob para
Guía práctica sobre almacenamiento blob en la nube: diseño de buckets, control de acceso, políticas...
Estrategias de Caché
Guía práctica sobre estrategias de caché: caché del navegador, caché perimetral de CDN, caché de...
Apache Airflow: DAGs, Operadores, Scheduling
Dominá Apache Airflow: DAGs, operadores, sensores, XCom, scheduling, backfilling, connections,...
Arquitectura de Data Pipelines: Batch, Streaming, Lambda
Dominá arquitectura de data pipelines: batch processing, streaming, patrones lambda y kappa, ETL vs...
Guía de Data Quality
Dominá data quality: frameworks de validación, profiling, schema enforcement, anomaly detection y...
dbt: Modelos, Tests, Macros, Materializations
Dominá dbt para data transformations: modelos, tests, macros, materializations, seeds, snapshots,...
Migración de Datos: Estrategias Zero-Downtime que Funcionan
Guía práctica sobre migración de datos: planificación, patrones de doble escritura, estrategias de...
Pipelines ETL: Extract, Transform, Load para Ingenieros
Guía práctica sobre pipelines ETL: extraer datos de múltiples fuentes, transformar con validación y...
Búsqueda de Texto Completo
Guía práctica sobre búsqueda de texto completo: tsvector de PostgreSQL, indexación en...
Analítica en Tiempo Real
Guía práctica sobre analítica en tiempo real: recolección de eventos, procesamiento de streams,...
Procesamiento de Streams: Pipelines con Kafka y Flink
Guía práctica sobre procesamiento de streams: elegir entre Kafka Streams, Flink y Spark Streaming,...
Elasticsearch Cluster Setup
Despliega y escala clusters de Elasticsearch. Cubre roles de nodos, sharding, réplicas, index...
SQL Query Optimization
Optimizar SQL queries. Cubre EXPLAIN plan analysis, index strategies, join optimization, N+1 query...
Bases de Datos de Grafos
Guia practica de bases de datos de grafos: modelo de grafo de propiedades, lenguaje Cypher,...
Patrones de Modelado NoSQL
Guia practica de modelado NoSQL: embebido vs referenciado, diseno basado en patrones de acceso, y...
CTEs en SQL — Expresiones de Tablas Comunes Explicadas
Guia practica de CTEs en SQL: expresiones no recursivas y recursivas, legibilidad, rendimiento y...
SQL Joins — Guía Visual con Ejemplos
Guía visual de SQL joins: INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, CROSS y SELF joins con ejemplos...
Funciones de Ventana SQL — Referencia Detallada
Guia practica de funciones de ventana SQL: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LEAD, LAG, SUM, AVG sobre...
No se encontraron resultados.