Mathias Paulenko
Ingeniero de Software y Fundador de StackPractices
Mathias Paulenko
Ingeniero de Software
Ingeniero de software con más de 12 años de experiencia construyendo sistemas de producción con Python, JavaScript, React y DevOps. He contribuido a proyectos empresariales que abarcan pipelines de CI/CD, diseño de APIs, infraestructura cloud y desarrollo full-stack.
StackPractices es mi proyecto personal, nacido de una convicción simple: la buena documentación debe ser lista para copiar y pegar. Cada receta, patrón y guía de este sitio está diseñada para ahorrarte tiempo y ayudarte a entregar más rápido.
Obras Publicadas (1032)
Supply Chain Security
Asegurar tu software supply chain end-to-end. Cubre generacion de SBOM, dependency scanning, Sigstore, SLSA framework, provenance...
AWS Lambda en Producción
Ejecutar AWS Lambda en produccion con confianza. Cubre optimizacion de cold starts, layers, patrones de deployment, observabilidad con...
Arquitectura Serverless
Decidir cuando ir serverless y cuando no. Cubre patrones FaaS, diseno event-driven, cold starts, modelos de costo, vendor lock-in y...
Bases de Datos Serverless
Elegir y operar bases de datos serverless para aplicaciones event-driven. Cubre DynamoDB, Aurora Serverless, FaunaDB y PlanetScale con...
Rate Limiting de APIs
Protege las APIs de abuso y asegura uso justo de recursos con token bucket, sliding window y leaky bucket.
Cachear Resultados de Consultas de Base de Datos con
Cachear resultados de consultas costosas en Redis con patron cache-aside, gestion de TTL e invalidacion en writes para aplicaciones Python.
Configurar Caffeine Cache en Java con Politicas de Eviction
Configura Caffeine cache en una aplicacion Java con politicas de eviction por tamano, tiempo y peso para caching local de alto rendimiento.
Usar Anotaciones de Cache de Spring con Backend Redis
Aplica las anotaciones @Cacheable, @CachePut y @CacheEvict de Spring con un cache manager Redis para caching declarativo en aplicaciones...
Cachear Respuestas HTTP con Nginx Reverse Proxy
Configura Nginx como reverse proxy con cache para almacenar respuestas HTTP upstream con zonas TTL, claves de cache y purge condicional.
Implementar Invalidation de Cache Redis en Node.js
Invalida entradas de cache Redis en Node.js con expiracion TTL, eliminacion explicita, limpieza por patron e invalidacion distribuida con...
Cachear Consultas de Base de Datos con Django Cache
Usa el framework de cache integrado de Django con caching por vista, fragmentos de template y API de cache de bajo nivel para optimizar...
Cachear Respuestas HTTP con httpx y CacheControl en Python
Cachear respuestas HTTP en Python usando httpx con CacheControl para caching compatible con HTTP, manejo de ETag y peticiones condicionales.
Almacenar Sesiones de Usuario en Memcached con Python
Usa Memcached como almacen de sesiones distribuido en aplicaciones web Python con pymemcache, gestion de TTL y manejo de failover.
Construir Pipelines Async con C# async/await y Task.Run
Construir pipelines async en C# usando async/await, Task.Run, Task.WhenAll, Task.WhenAny, CancellationTokenSource, Channels y...
Patrones Concurrentes con Go Goroutines y Channels
Construir sistemas concurrentes en Go usando goroutines, channels, select statements, worker pools, fan-out/fan-in, pipelines, context...
Componer Pipelines Asincronos con Java CompletableFuture
Construir pipelines async no bloqueantes en Java usando CompletableFuture con thenCompose, thenCombine, allOf, anyOf, manejo de...
Escalar Aplicaciones Concurrentes con Java Virtual Threads
Escalar aplicaciones Java con virtual threads de Project Loom. Usar Thread.ofVirtual, Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor,...
Ejecutar Tareas Async Concurrentes con asyncio.gather y
Ejecutar multiples operaciones async concurrentemente en Python usando asyncio.gather, asyncio.TaskGroup, manejo de errores con...
Rate Limiting de Operaciones Async con asyncio.Semaphore
Controlar la concurrencia en async Python usando asyncio.Semaphore para rate limiting de llamadas a API, conexiones a base de datos y...
Paralelizar Trabajo CPU y I/O con ThreadPoolExecutor
Usar ThreadPoolExecutor de Python para operaciones I/O paralelas, recoleccion thread-safe de resultados, callbacks de Future, manejo de...
Construir Sistemas Async con Rust Tokio Runtime
Construir sistemas async en Rust usando el runtime Tokio con tasks, channels, select, primitivas de sincronizacion, graceful shutdown y...
Pool de Conexiones a Base de Datos
Configura y ajusta pools de conexiones para maximizar throughput y prevenir el agotamiento de conexiones.
Implementar Event Sourcing con CQRS en Python
Construir un sistema event-sourced con separacion CQRS usando Python, persistencia de event store, reconstruccion de proyecciones,...
Construir Consumer Groups de Kafka con Python para
Crear consumer groups de Kafka en Python con asignacion de particiones, gestion de offsets, estrategias de commit, manejo de rebalance y...