ai
Recursos prácticos sobre ai para ingenieros de software.
48 resultados
Integrando IA y Machine Learning
La inteligencia artificial ha pasado de laboratorios de investigación a pipelines de producción. Los LLMs, bases de datos vectoriales y búsqueda basada en embeddings son ahora herramientas estándar para construir aplicaciones inteligentes que entienden contexto y generan contenido.
Explora recetas para construir pipelines RAG, fine-tuning de modelos, ingeniería de prompts e implementación de búsqueda semántica. Cada ejemplo se enfoca en integración práctica en lugar de teoría, con código que puedes adaptar a tus propios datos y casos de uso.
Patrón Agent Tool Selection
Selecciona dinamicamente que herramientas puede usar un agente LLM segun el contexto de la tarea....
Patrón Embedding Cache
Cachea embeddings LLM para reducir llamadas API y costo. Almacena embeddings con clave de hash de...
Patrón Human-in-the-Loop
Pausa la ejecucion del agente LLM para aprobacion humana antes de acciones de alto impacto. Enruta...
Patrón LLM Fallback
Recurre a proveedores o modelos LLM alternativos cuando el primario falla. Maneja rate limits,...
Patrón LLM Guardrails
Valida entradas y salidas LLM con reglas, clasificadores y filtros de contenido. Previene prompt...
Patrón LLM Router
Enruta consultas a diferentes modelos LLM segun complejidad, costo y latencia. Clasifica la entrada...
Patrón Prompt Chaining
Encadena multiples llamadas LLM donde la salida de cada paso alimenta la entrada del siguiente....
Patrón RAG Hybrid Search
Combina busqueda por palabras clave (BM25) y semantica (vectores) para mejorar la precision de...
Plantilla de Documento de Diseño de AI Agent
Documenta arquitectura de AI agents, tools, memory, reasoning patterns, safety guardrails,...
Checklist de Preparacion de Datos para AI
Checklist para preparar datos para LLM y RAG systems: data collection, cleaning, chunking,...
Plantilla de Tracking de Costos de LLM
Trackea token usage y costs por feature, model y user. Incluye categorias de costos, tablas de...
Runbook de Respuesta a Incidentes de LLM
Runbook operacional para incidentes de LLM en produccion: eventos de hallucination, model outages,...
Librería de Plantillas de Prompts para LLM
Una librería reutilizable de plantillas de prompts para tareas comunes de LLM: resumir, extraer,...
Matriz de Seleccion de Modelos de AI
Compara modelos LLM por costo, latencia, context window, accuracy y use case. Incluye criterios de...
Plantilla de Version Control de Prompts de AI
Versiona tus LLM prompts con eval scores, change history, rollback support y A/B testing. Incluye...
Checklist de Evaluación de RAG
Un checklist para evaluar la calidad de sistemas RAG: retrieval accuracy, generation faithfulness,...
AI Agents en Producción
Construir AI agents en produccion. Cubre arquitecturas de agents, tool use, planning, memory,...
LangChain en Producción
Ejecutar LangChain en produccion. Cubre chains, agents, memory, tools, LCEL, streaming, callbacks,...
Arquitectura de Aplicaciones LLM
Construir aplicaciones LLM en produccion end-to-end. Cubre capas de API, gestion de prompts,...
Optimización de Costos LLM
Optimizar costos LLM en produccion. Cubre model routing, prompt compression, caching, batch API,...
No se encontraron resultados.