ai
Recursos prácticos sobre ai para ingenieros de software.
47 resultados
Integrando IA y Machine Learning
La inteligencia artificial ha pasado de laboratorios de investigación a pipelines de producción. Los LLMs, bases de datos vectoriales y búsqueda basada en embeddings son ahora herramientas estándar para construir aplicaciones inteligentes que entienden contexto y generan contenido.
Explora recetas para construir pipelines RAG, fine-tuning de modelos, ingeniería de prompts e implementación de búsqueda semántica. Cada ejemplo se enfoca en integración práctica en lugar de teoría, con código que puedes adaptar a tus propios datos y casos de uso.
Patrón Agent Tool Selection: menos herramientas
Selecciona dinámicamente qué herramientas puede usar un agente LLM según el contexto de la tarea....
Patrón Embedding Cache
Cachea embeddings LLM para reducir llamadas API y costo. Almacena embeddings con clave de hash de...
Patrón Human-in-the-Loop
Pausa la ejecución del agente LLM para aprobación humana antes de acciones de alto impacto. Enruta...
Patrón LLM Fallback
Recurre a proveedores o modelos LLM alternativos cuando el primario falla. Maneja rate limits,...
Patrón LLM Guardrails
Valida entradas y salidas LLM con reglas, clasificadores y filtros de contenido. Previene prompt...
Patrón LLM Router
Enruta consultas a diferentes modelos LLM segun complejidad, costo y latencia. Clasifica la entrada...
Patrón Prompt Chaining
Encadena múltiples llamadas LLM donde la salida de cada paso alimenta la entrada del siguiente....
Patrón RAG Hybrid Search
Combina busqueda por palabras clave (BM25) y semantica (vectores) para mejorar la precision de...
Plantilla de documento de diseño de agente IA
Documentá la arquitectura, herramientas, memoria, patrones de razonamiento, guardrails de...
Checklist de Preparación de Datos para IA
Checklist para preparar datos para sistemas LLM y RAG: recolección, limpieza, fragmentación,...
Plantilla de Tracking de Costos de LLM
Controla el uso de tokens y los costos de LLM por funcionalidad, modelo y usuario. Incluye...
Runbook de Respuesta a Incidentes de LLM
Runbook operativo para incidentes de LLM en producción: alucinaciones, caídas del modelo, picos de...
Librería de Plantillas de Prompts para LLM
Una librería reutilizable de plantillas de prompts para tareas comunes de LLM: resumir, extraer,...
Matriz de Selección de Modelos de IA
Compara modelos LLM por costo, latencia, ventana de contexto, precisión y caso de uso. Incluye...
Plantilla de Control de Versiones de Prompts de IA
Versiona tus prompts de LLM con puntuaciones de evaluación, historial de cambios, reversión y...
Checklist de Evaluación de RAG
Checklist pre-despliegue para sistemas RAG: precisión de recuperación, fidelidad, citas, latencia,...
Guía Completa de Agentes de IA en Producción
Diseña, despliega y opera agentes LLM que sobreviven tráfico real: arquitecturas, herramientas,...
Guía Completa de LangChain en Producción
Ejecuta LangChain en producción: chains LCEL, agentes, memoria, streaming, RAG, reintentos,...
Guía Completa de Arquitectura de Aplicaciones LLM
Construye aplicaciones LLM en producción: capas de API, gestión de prompts, streaming, caché,...
Guía Completa de Optimización de Costes LLM
Reduce los costes de LLM en producción: model routing, compresión de prompts, caché, Batch API,...
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