ai
Recursos prácticos sobre ai para ingenieros de software.
48 resultados
Integrando IA y Machine Learning
La inteligencia artificial ha pasado de laboratorios de investigación a pipelines de producción. Los LLMs, bases de datos vectoriales y búsqueda basada en embeddings son ahora herramientas estándar para construir aplicaciones inteligentes que entienden contexto y generan contenido.
Explora recetas para construir pipelines RAG, fine-tuning de modelos, ingeniería de prompts e implementación de búsqueda semántica. Cada ejemplo se enfoca en integración práctica en lugar de teoría, con código que puedes adaptar a tus propios datos y casos de uso.
Agentes de IA con Uso de Herramientas
Construye agentes de IA autónomos que pueden usar herramientas y APIs externas para completar...
Construir Agentes de IA Autónomos con Uso de
Cómo diseñar agentes de IA que autónomamente planifiquen, ejecuten herramientas e iteren hacia...
Chatbot con OpenAI Assistants API: Build, Coste y Deploy
Cómo crear un chatbot de IA usando la OpenAI Assistants API con function calling y file search.
Generar Imágenes Programáticamente con Modelos de IA
Cómo crear, editar y optimizar imágenes usando las APIs de DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney...
Fine-Tuning de un LLM para Generación de Código
Cómo hacer fine-tuning de un LLM para código usando LoRA y QLoRA.
Aplicar lo que funciona en Prompt Engineering
Cómo escribir prompts útiles para LLMs usando asignación de roles, few-shot examples, razonamiento...
Construye agentes IA con estado con maquinas de estados
Crea agentes IA multi-paso con LangGraph usando maquinas de estados, aristas condicionales, tool...
Fine-tune y despliega clasificadores de texto con
Fine-tunea un modelo transformer pre-entrenado para clasificacion de texto usando Hugging Face...
Componer cadenas LCEL en LangChain para workflows LLM
Construye pipelines LLM componibles con LangChain Expression Language (LCEL) usando pipes,...
Evalua calidad RAG con metricas RAGAS
Mide la calidad del pipeline RAG usando metricas del framework RAGAS — fidelidad, relevancia de...
Stream de salida LLM con Server-Sent Events (SSE)
Stream respuestas LLM a clientes en tiempo real usando Server-Sent Events con FastAPI, OpenAI...
Ejecuta LLMs localmente con Ollama para inferencia privada
Instala y usa Ollama para ejecutar LLMs open-source localmente con Python, incluyendo streaming,...
Compara similitud semantica de texto con embeddings de
Genera embeddings de texto con OpenAI y calcula similitud coseno para medir similitud semantica...
Salida JSON estructurada con OpenAI Function Calling
Usa function calling y structured outputs de OpenAI para obtener JSON confiable de LLMs con...
Construir un pipeline RAG local con ChromaDB y Sentence
Implementa retrieval-augmented generation localmente con ChromaDB, embeddings de...
Análisis de Sentimiento con Python y NLTK
Puntúa el sentimiento de texto con NLTK VADER y léxicos personalizados en Python. Clasifica...
Almacenar y consultar embeddings en Pinecone Vector Database
Usa Pinecone para almacenar, consultar y filtrar embeddings vectoriales para busqueda semantica con...
Construir un pipeline RAG con LangChain y bases de datos
Cómo construir un pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando LangChain y bases de...
Crea búsqueda semántica con embeddings en Python, JS y Java
Crea un motor de búsqueda semántica con embeddings de texto y similitud vectorial. Incluye ejemplos...
Construir un Bot de Slack con OpenAI GPT-4
Como construir un bot conversacional de Slack potenciado por OpenAI GPT-4 que responde a menciones...
No se encontraron resultados.